从蒸汽时代到电器时代，再到如今的AI时代，每一次技术革命都带来了深刻的变革。AI不仅能够处理大量数据，还能模拟人类的思维过程，帮助我们解决更加复杂的问题。作为法律人，我们如何应对和拥抱这一新时代的挑战？

我向个人电脑部署的AI提了个问题，“什么是答辩书？”。Qwen 2.5给出了很有条理的回答。（Qwen2.5是阿里集团推出的一个大语言模型，开源，免费）这个AI模型的规模很小，远远小于目前全功能的模型，但是它的回答已经很让我震惊了。

展望未来，AI将继续以惊人的速度发展，带来一场不可避免的革命。以DeepSeek为代表的大语言模型带来的冲击主要在于开源、迭代周期和经济性。开源就是所有各方都可以免费享受之前的成果。

迭代周期就是按照DeepSeek的技术思路，迭代和训练时间都非常短，而花费是OpenAI的10%。按照DeepSeek的思路，优化计算资源和训练流程可以有效缩短训练时间。使用高效的并行计算、分布式训练以及先进的硬件（如GPU或TPU）都能显著提高训练效率。此外，数据预处理和模型调优的策略也会对训练时间产生影响。

DeepSeek的模型迭代速度可能会达到30天左右。想想我们人类，一代的成长要用30年左右，而AI的迭代成长是按照天计算的！

经济性使普通人都能拥有自己的AI，现在我可以在个人电脑上部署属于自己的AI，它可以全天为我服务而成本极低。

我们可以预见，随着技术的不断进步，AI将有可能取代一些传统岗位，推动社会结构的变革。这一过程并非新鲜事，回顾历史，我们可以发现：

在蒸汽时代，机器的发明替代了大量的体力劳动；

在电器时代，信息和效率的提升改变了我们的工作方式。

而在即将到来的AI时代，智力的替代将成为主流。AI不仅能够处理大量数据，还能模拟人类的思维过程，帮助我们解决更加复杂的问题。

总之，AI的未来如同一场精彩的旅程。AI之母李飞飞总结过，AI的实现需要几大要素：大量的可被计算机识别的数据、算法和算力。在当今的条件下，所有的条件都具备了，而且随着时间的推移，这些条件会越来越充分。

技术在变革，时代在进步，X刚刚又发布了他们开发的大模型Grok3。开源模型（由DeepSeek带动）的高性价比和低训练成本极大地降低了大模型的投资、开发和运营成本，降低了融合应用的技术门槛，为千行百业智能化广泛落地提供了更多可能，包括端侧AI、聊天机器人、自动驾驶等在内。

作为法律人，怎样应对和拥抱AI时代的到来呢？作为律师，更需要学习AI知识，它能使我们脱离繁复的法条定位与适用，能帮我们更清晰地理清涉案法律问题的脉络和逻辑，能使法院的办案效率更高，也会相应地提高公正司法的水平。在AI时代，数据的重要性不言而喻，合规的规范和水平提高到一个前所未有的高度。在旧制度崩溃和瓦解的同时，新领域、新法律关系会不断涌出，新问题、新观点也会层出不穷。比如在新的“大航海”时代，如何能随航出行？如何应对不同法域的相同法律问题？

“法律的生命力在于实施”，作为法律人，解决问题是终极目标，学习能力是要终身打造和维护的。AI带来的是对整个社会各行各业的冲击，应对AI的挑战就是委托人给我们的一个命题，需要所有律师给出答案。未来，约65%的工作岗位将转向"增强智能"模式（人类与AI协同），而非完全替代。也许不久的将来，拥有AI智能的人型机器人会陪伴在委托人旁边，成为助理，律师要怎样与它沟通呢？